اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات418
تعداد شماره‌ها10,005
تعداد مقالات83,622
تعداد مشاهده مقاله78,340,621
تعداد دریافت فایل اصل مقاله55,383,970
صدرالدینی, علی اشرف, سبزچی دهخوارقانی, حامد, ناظمی, امیرحسین, مجنونی هریس, ابولفضل. (1399). کاربرد الگوریتم سبال در تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (مطالعه موردی: شهرستان اهر). نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 11(1), 1-28. doi: 10.30495/girs.2020.672370
علی اشرف صدرالدینی; حامد سبزچی دهخوارقانی; امیرحسین ناظمی; ابولفضل مجنونی هریس. "کاربرد الگوریتم سبال در تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (مطالعه موردی: شهرستان اهر)". نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 11, 1, 1399, 1-28. doi: 10.30495/girs.2020.672370
صدرالدینی, علی اشرف, سبزچی دهخوارقانی, حامد, ناظمی, امیرحسین, مجنونی هریس, ابولفضل. (1399). 'کاربرد الگوریتم سبال در تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (مطالعه موردی: شهرستان اهر)', نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 11(1), pp. 1-28. doi: 10.30495/girs.2020.672370
صدرالدینی, علی اشرف, سبزچی دهخوارقانی, حامد, ناظمی, امیرحسین, مجنونی هریس, ابولفضل. کاربرد الگوریتم سبال در تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (مطالعه موردی: شهرستان اهر). نشریه علمی پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی, 1399; 11(1): 1-28. doi: 10.30495/girs.2020.672370

کاربرد الگوریتم سبال در تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس (مطالعه موردی: شهرستان اهر)

سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی
مقاله 1، دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 38، فروردین 1399، صفحه 1-28    اصل مقاله (6.09 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/girs.2020.672370
نویسندگان
علی اشرف صدرالدینی* 1؛ حامد سبزچی دهخوارقانی2؛ امیرحسین ناظمی1؛ ابولفضل مجنونی هریس3
1استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
2دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
3دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
چکیده
کاربرد تکنیک‌های سنجش از دور در برآورد مکانی و زمانی مقادیر تبخیر و تعرق جایگزینی برای اندازه‌گیری‌های‌ میدانی است. هدف از این مطالعه، تعیین حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در شهرستان اهر با استفاده از اجرای الگوریتم سبال بر روی تصاویر مودیس است. در این پژوهش ابتدا کارایی الگوریتم سبال در برآورد تبخیر و تعرق گندم از مقایسه نتایج آن با روش الگامن افهولدر در اراضی گندم دیم و روش فائو پنمن مانتیث در اراضی گندم آبی ارزیابی شد و سپس حداکثر مقدار روزانه تبخیر و تعرق واقعی گندم دیم با استفاده از الگوریتم مذکور در سطح منطقه بدست آمد. از محصولات بازتاب سطحی و دمای سطح زمین سنجنده مودیس جهت رصد تغییرات مقادیر شاخص تفاضل گیاهی نرمال شده در طول دوره رشد گندم، تهیه نقشه اراضی گندم و برآورد مقادیر تبخیر و تعرق آن در سال 1389 در دوره خوشه رفتن تا طلایی شدن گندم استفاده شد. پس از ارزیابی کارایی الگوریتم سبال در دوره مذکور، حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در 27 اردیبهشت سال 1398 محاسبه گردید. از مقایسه نتایج الگوریتم سبال با نتایج روش‌های محاسباتی در اراضی گندم میانگین خطای مطلق 0.61 میلی­متر بر روز و ضریب همبستگی 0.9 بدست آمد. همچنین مشخص گردید که بیشترین میزان تبخیر و تعرق اراضی گندم در زمان به اوج رسیدن منحنی شاخص گیاهی آن می‌باشد که در این مقطع با استفاده از الگوریتم سبال حداکثر سهم روزانه گندم دیم از منابع آب سبز در سال 1398 حدود 0.93 میلیون مترمکعب برآورد گردید.
کلیدواژه‌ها
تبخیر و تعرق؛ تصاویر مودیس؛ الگوریتم سبال؛ گندم دیم؛ اهر
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 554
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 778


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب