پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 10,005 |
| تعداد مقالات | 83,622 |
| تعداد مشاهده مقاله | 78,341,533 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,384,593 |
یک روش جدید زمان‌بندی انرژی آگاه مبتنی بر AHP برای وظایف در محاسبات ابری | ||
| مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی | ||
| دوره 12، شماره 2، اسفند 1398 اصل مقاله (1016.32 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی آقابابایی پور* ؛ شمس الله قنبری | ||
| چکیده | ||
| امروزه حجم داده‌های پردازشی توسط افراد و سازمان‌ها به‌طور چشم‌گیری افزایش‌یافته است که باعث افزایش روزافزون تقاضا برای پردازش‌های ابری می‌شود. الگوریتم‌های زمان‌بندی بسیاری ایجادشده که همگی سعی در کاهش زمان اجرای وظایف دارند و به کاهش مصرف انرژی توجهی نکرده‌اند. برخی دیگر از الگوریتم‌های زمان‌بندی سعی در کاهش زمان اجرا و انرژی مصرف‌شده به‌طور هم‌زمان دارند که الگوریتم‌های زمان‌بندی انرژی محور نامیده می‌شوند. هدف از الگوریتم ارائه‌شده در این مقاله زمان‌بندی وظایف با رویکرد کاهش مصرف انرژی و زمان اجرا، با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره و یافتن بهترین گره برای اجرای وظایف می‌باشد. این الگوریتم بر اساس روش تصمیم‌گیری چند معیاره، بهترین گره برای اجرای وظیفه را پیشنهاد می‌دهد. پارامترهای مذکور شامل ارتباط بین وظایف، فاصله بین گرهها، وضعیت ماشین‌های مجازی و پیش‌بینی انرژی مصرفی می‌باشند. این روش با کاهش تعداد انتقالات و کاهش تغییر وضعیت‌های ماشین‌های مجازی توانسته است انرژی مصرفی را کاهش داده و هم‌چنین زمان اجرای را بهبود دهد. یافته‌های این مقاله نشانه داده که بهینه‌سازی راهاندازی ماشین‌های مجازی، بین 3 تا 5 درصد میزان مصرف انرژی را کاهش می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زمان‌بندی؛ انرژی محور؛ زمان اجرا؛ فرآیند تحلیل سلسله مراتبی؛ گراف جهت‌دار مدور | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 204 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 120 |
||