تثبیت خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از مدل کانتور فعال

مهندسی مخابرات جنوب

دوره 9، شماره 35، اردیبهشت 1399، صفحه 35-41   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

مریم زاده پاریزی¹؛ احمد حاتم²

¹دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، دانشجوی کارشناسی ارشد

²دانشگاه هرمزگان، عضو هیات علمی

چکیده

با توجه به افزایش روز افزون انواع تصاویر پزشکی و نیاز پزشکان به این تصاویر برای انجام تشخیصی دقیق­تر، نیاز به سیستم­های خودکار که فرآیند تشخیص را سریعتر و آسانتر می­کنند بیش از پیش احساس می­شود. این الگوریتم­ها با تطبیق دو تصویر هم جنس یا غیر هم جنس، امکان تشخیص، اندازه­گیری و مقایسه بسیار دقیق تصاویر را فراهم می­کنند. در این مقاله جهت تثبیت خودکار در تصاویر تشدید مغناطیسی مغز، ابتدا به استخراج ویژگی­های مکانی کارآمد از طریق کانتورهای فعال پرداخته شده است. نقاط نشانه از مرکز ثقل فضاهای بسته موجود در تصویر انتخاب می­شود و پس از ارزیابی نقاط نشانه و انتخاب نقاط متناظر با استفاده از تبدیل هندسی مناسب به تثبیت بهینه دو تصویر مغز می­پردازد.

کلیدواژه‌ها

تثبیت تصویر؛ تابع تبدیل؛ تصاویر تشدید مغناطیسی مغز؛ مدل کانتور فعال؛ نقاط نشانه

مراجع

[1] M. Tang, F. Chen, “A Qualitative Meta Analysis Review on Medical Image Registration Evaluation”, Elsevier,Procedia Engineering 29, pp. 499–503, 2012.

[2] M. V. Wyawahare, P. M. Patil, and H. K. Abhyankar, “Image Registration Techniques: An overview”,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Vol. 2, No. 3,Sep. 2009.

[3] P. Hellier, Ch. Barillot,“A Hierarchical  ParametricAlgorithm for Deformable Multimodal Image Registration”, Elsevier, Computer Methods and Programs in Biomedicine 75, pp. 107-115,Aug. 2004.

[4] J. B. A. Maintz, and M. A. Viergever, “A Survey of Medical Image Registration”,Medical Image Analysis: Oxford University press, Vol. 2, No. 1, pp. 1-37,Mar. 1998.

[5] B.Zitova, J. Flusser,“Image Registration Methods: a Survey”, Elsevier, Image and Vision Computing, pp. 977-1000, 2003.

[6] Sh. Lankton, and A. Tannenbaum,“Localizing Region Based Active Contours”, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 17, No. 11, pp.2029-2039, Nov. 2008.

[7] M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos,“Snakes: Active Contour Models”, International Journal of Computer Vision, pp.321-331, 1998.

[8] K.L. Tan, B.C. Ooiand L.F. Thiang,“Retrieving Similar Shapes Effectively and Efficiently”,Multimedia Tools and Applications,  Kluwer Academic Publishers, Netherlands, 2004.

[9]علی رضا ورد، احمد رضا نقش نیلچی و پیمان معلم، "بکارگیری انرژی فشار بافت در مدلهای کانتور فعال جهت ردیابی شیء بافتی در پس زمینه بافتی"، مجموعه مقالات چهارممین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، مشهد، 1385.