جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع شعاعی با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مهندسی مخابرات جنوب

دوره 9، شماره 34، بهمن 1398

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

محمد کرمی¹؛ طاهر نیکنام²؛ حاتم محمدی کامروا¹

¹دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا

²عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده

در این مقاله با استفاده از روش محاسباتی و روش  هوشمند الگوریتم ژنتیک GA  به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه اقدام به تعیین مکان و اندازه بهینه مولدهای مقیاس کوچک (DG) در شبکه توزیع با ساختار شعاعی شده است. فرض نموده ایم که ژنراتورها قادر به تولید توان اکتیو و راکتیو می­باشند و به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ، مکان و اندازه بهینه مولد مقیاس کوچک با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای 3 سناریو در چهار حالت مختلف تعیین شده است. نتایج شبیه سازی بر روی شبکه 33 باسه IEEE با ساختار شعاعی نشان می­دهد که تلفات شبکه کاهش قابل ملاحظه­ای یافته است.

کلیدواژه‌ها

مولد مقیاس کوچک؛ جایابی بهینه؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه شعاعی

مراجع

[1]  هادی سعادت "بررسی سیستم های قدرت" ترجمه احد کاظمی

[2] Steven M. Wong “Some Aspects of Distribution System Planning in the Context of Investment in istributed Generation” A thesis presented to the University of Waterloo 2009

[3] مهدی تدین، محمد بیدی، مهدی دوستی، اکرم شاهقلیان " تسهیم تلفات در شبکه فشار ضعیف به روش بازگشتی و اولویت بندی اقتصادی اجرای طرح‎های بهینه سازی" پانزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق 1398 (2010)

[4] حسن بشیری “شناسایی بیش از یکصد پروژه فنی و فرآیند سازمانی موثر بر کاهش تلفات شبکه های توزیع برق با تعیین وزن و درجه اهمیت هر یک از آنها" پانزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق 1398 (2010)

[5] Naresh Acharya, Pukar Mahat, N. Mithulananthan” An analytical approach for DG allocation in primary distribution network” Electrical Power and Energy Systemsm, p.p:669–678, 2006

[6] Enrico Carpaneto, Gianfranco Chicco, Jean Sumaili Akilimali “Characterization of the loss allocation techniques for radial systems with distributed generation” Electric Power Systems Research, p.p:1396–1406, 2008

[7] P. Frase and S. Morita, “Distributed generation in liberalised electricity markets,” International Energy Agency, 9, rue de la F´ed´eration. 75739 Paris, cedex 15, France, Tech. Rep., 2002.

[8] Thomas Ackermann"Distributed resources and re-regulated electricity markets” Electric Power Systems Research, Volume 77, Issue 9, p.p:1148-1159, July 2007

[9] Sudipta Ghosh , S.P. Ghoshal, Saradindu Ghosh ” Optimal sizing and placement of distributed generation in a network system” Electrical Power and Energy Systems, 2010

[10] وحید صالحی پور "واحد های تولید پراکنده و بررسی اتصال آنها به شبکه های سراسری" سمینار کارشناسی ارشد 1383.

[11] Paulo Moisés Costa , Manuel A. Matos “Avoided losses on LV networks as a result of microgeneration” Electric Power Systems Research, p.p:629–634, 2009

[12] Hasham Khan, Mohammad Ahmad Choudhry “Implementation of Distributed Generation (IDG) algorithm for performance enhancement of distribution feeder under extreme load growth” Electrical Power and Energy Systems, 2010

[13] Mohab M. Elnashar, Ramadan El Shatshat, Magdy M.A. Salama “Optimum siting and sizing of a large distributed generator in a mesh connected system” Electric Power Systems Research, pp:690–697, 2010

[14] Hasan Hedayati, S. A. Nabaviniaki, and Adel Akbarimajd “A Method for Placement of DG Units in Distribution Networks” IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, VOL. 23, NO. 3, JULY 2008

 

[15] N. Khalesi , N. Rezaei , M.-R. Haghifam “DG allocation with application of dynamic programming for loss reduction and reliability improvement” Electrical Power and Energy Systems, 2010

 

[16] R.K. Singh, S.K. Goswami “Optimum allocation of distributed generations based on nodal pricing loss reduction, and voltage improvement including voltage rise issue” Electrical Power and Energy Systems pp:637–644, 2010

 

[17] M. P. Lalith, N. S. Reddy, and V. C. V. Reddy,  “Optimal DG placement for maximum loss reduction in radial distribution system usin ABC algorithm” International Journal of Reviews in Computing,Vol. 3, No.1, pp: 44-52, June, 2010