تدوین مدل ترکیبی سیستم‌های شبیه‌سازی پویا و تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای جهت پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات(مطالعه موردی شعبه‌های تأمین اجتماعی هرمزگان)

مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

مقاله 13، دوره 11، شماره 45، دی 1399، صفحه 297-318   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

طالب پرگر¹؛ مرتضی شفیعی^{* 2}؛ محمدعلی افشارکاظمی³؛ کیامرث فتحی هفشجانی⁴

¹گروه مدیریت صنعتی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران.

²دانشیار گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

³گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

⁴گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

چکیده

سازمان تأمین‌اجتماعی محور اصلی بیمه در حوزه بخش خصوصی است و بزرگترین سازمان بیمه‌گر است و یکی از عمده‌ترین نهادهای اقتصادی است که وظیفه پشتیبانی‌ و تأمین را برای دیگر مؤسسات اقتصادی، اجتماعی و خانوارها دارد. لذا به منظور خدمات‌رسانی مطلوب در سازمان تأمین اجتماعی، طراحی و اجرای سیستم ارزیابی عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات مناسب برای آن الزامی است. به همین منظور در این پژوهش، جهت ارزیابی کارایی و سنجش عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات در سازمان‌تامین‌اجتماعی از تکنیک تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای استفاده شده‌است‌. از آنجا که مدل‌های تحلیل‌پوششی‌داده‌های مرسوم بر اساس اطلاعات تاریخی عمل می‌کنند، بزرگترین ضعف آنها تعیین کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده در گذشته هستند و چارچوبی برای آینده ارائه نمی‌کنند، لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش و به منظور پیش‌بینی ورودی‌ها و خروجی‌ها در زمان آینده از روش شبیه‌سازی پویایی‌های سیستم استفاده شده‌است. همچنین به منظور نشان دادن یافته‌های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده به صورت عملی‌، به پیش‌بینی رفتار و ارزیابی کارایی زنجیره‌تأمین‌خدمات 15 شعبه تامین‌اجتماعی استان هرمزگان در سه سال 95 تا 97 پرداخته شده‌است و نهایتا شعبه‌های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی‌های بهبود عملکرد را برای رسیدن به بهترین عملکرد شعبه‌های ناکارا روی مرز کارایی ارائه داده شدند.

کلیدواژه‌ها

ارزیابی عملکرد؛ زنجیره‌تأمین‌خدمات؛ مدل پویایی‌شناسی‌سیستم‌ها؛ مدل تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای

مراجع

1) استرمن جان. د،  مترجمان: برارپور کورش، موسوی پریسا، بهزاد بنفشه، امامی مرضیه، رضایی‌عدل لاله، فغانی. پویایی شناسی کسب و کار - جلد اول: تفکر سیستمی و مدل سازی برای جهانی پیچیده. چاپ نهم. تهران: انتشارات سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاهها (سمت)؛1397.

2) الفت لعیا، بامدادصوفی جهانیار، امیری مقصود، ابراهیم‌پورازبری  مصطفی. مدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (مورد مطالعه: زنجیره‌تأمین شرکت‌های داروسازی بورس اوراق بهادار تهران). فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی. دوره 10. شماره 26،صفحه 9-34. 1391.

3) باقری رامین، رادکانی شهزاد، شریفی‌عقیلی ایلنازسادات، باقری رامتین .حل مساله واگذاری با رویکرد کارایی، مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن. سال نهم. شماره سوم(پیاپی 34).صص 47-37. 1391.

4) تیزرو علی، آذر عادل، احمدی رضا، رفیعی  مجید. ارائۀ مدل چابکی زنجیره تأمین مورد مطالعه: شرکت سهامی ذوب آهن. مدیریت صنعتی. دوره 3. شماره 3. صص36-17. 1390.

5) جهانشاهلو غلامرضا. حسین‌زاده‌لطفی فرهاد. نیکومرام هاشم. تحلیل پوششی داده ها و کاربردهای آن. چاپ دوم. تهران: انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. 1395.

6) حسین‌زاده‌سلجوقی فرانک. رحیمی امیر. ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تامین صنایع رزین ایران با مدل تحلیل پوششی داده های قطعی و فازی. نشریه مدیریت تولید و عملیات. (پیاپی 18). شماره1. 1398.

7) حسین‌زاده‌سلجوقی فرانک، طیاری پوراحمدی محدثه.(1395). ارزیابی کارایی زنجیره تامین درحضور منابع مشترک با استفاده ازتحلیل پوششی داده‌ها. اولین کنفرانس ملی مدل‌ها و تکنیک‌های کمی در مدیریت، تهران. دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره). 1395.

8) داوودی سید محمدرضا، فروتن‌چهر شهاب. تحلیل دینامیکی سیستم سفارش گذاری در زنجیره تأمین با رویکرد پویایی شناسی سیستم‌ها، مدیریت صنعتی (آزاد سنندج) سال چهاردهم. شماره ۴۸. 51–60. 1398.

9) رضایی‌پندی عباس. آذر عادل. طراحی مدل مدیریت زنجیره تامین خدمات با رویکرد نظریه داده نیاد.پژوهش های مدیریت عمومی.  دوره 11، شماره 39، صص 32-5. 1397.

10) زارعی مصطفی، بیدختی عباس، احمدوندعلی‌محمد. تحلیل پویایی‌های عوامل موثر در شبکه زنجیره تامین با رویکرد پویایی‌های سیستم. دومین کنفرانس بین المللی مدیریت. کارآفرینی و توسعه اقتصادی، قم، دانشگاه پیام نور. 1392.

11) سوشیل شارما، مترجمان: تیموری ابراهیم، نورعلی علیرضا، ولی‌زاده نریمان. پویایی‌های سیستم رویکردی کاربردی برای مسائل مدیریتی. انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.1393.

12) شفیعی مرتضی. طراحی مدل تحلیل پوششی دادههای چند سطحی در ارزیابی کارایی موسسات مالی. مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. سال چهاردهم، شماره دوم (پیاپی 53 ). صص 66-41. 1396.

13) صارمی محمود، خوینی امیر. تعیین پیش‌بینی کارایی شعب بانک ملت استان  قزوین با  استفاده از روش تحلیل‌پوششی‌داده‌های تصادفی. دانش مدیریت. شماره 64، صص107-126. 1383.

14) عارفی سارا، عندلیب‌اردکانی داود. طراحی مدل زنجیره تامین پایدار با رویکرد DEMATEL فازی و پویایی سیستم درصنایع فولاد استان یزد. کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری، تهران، دبیرخانه کنفرانس جامع علوم مدیریت و حسابداری. 1395.

15) مستقیمی محمودرضا، رمضانیان محمدرحیم، اسماعیل‌زاده محمد. شناسایی و اولویت‌بندی معیارهایی برای ارزیابی عملکرد زنجیره‌تامین‌خدمات، مدیریت صنعتی(دانش مدیریت). دوره 7، شماره1،صص 174-151. 1394.

16) مومنی منصور، خدایی سمیه، بشیری مجتبی. ارزیابی عملکرد سازمان تامین‌اجتماعی با استفاده از مدل ترکیبی FDEA  وBSC . مدیریت‌صنعتی. دوره 1. شماره 3. صص 137- 152. 1388.

17) Angerhofer, B.J, Angelis, M.C. System dynamics modeling in supply chain management: research view,ed.by Joines.et al. In: proceeding of the 2000 winter Simulation conference, Orlando, pp.342-351.2000.

18) Ashayeri,J.,Keij,R. Global business process re-engineering: A system dynamcs based approach.Int.J.Oper.Prod.Manage.18,817-831.1988.

19) Banker, R.D., Charnes, A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.1984.

20) Baltacioglu, T., et al. A New Framework for Service Supply Chains. The Service Industries, 27(2): 105-124.2007.

21) Boonitt, S. and C. Pongpanarat.  Measuring service supply chain management processes: The application of the Q-sort technique, International Journal of Innovation, Management and Technology, 2(3): 217-221.2011.

22) Cabral, I., Espadinha-Cruz, P., Puga-Leal, R., Grilo, A., & Cruz-Machado, V. .Decision-making models for interoperable lean, agile, resilient and green supply chains". In Proceedings of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process, 1-6.2011.

23) Campuzano, F.Mula, J.,Peidro, D.Fuzzy .estimations and system dynamics for improving supply chains.Fuzzy Set.156, 1530-1542.2010.

24) Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of the Operational Research, 2, 429–44.1978.

25) Chen,C.,Yan,H. Network DEA model for supply chain performance evaluation.European Journal of Operational Research.213,147-155.2011.

26) Cho ,D. W., Lee, Y. H., Ahn, S. H. & Hwang, M. K. A framework for measuring the performance of service supply chain management. Computers & Industrial Engineering, 62: 801–818.2012.

27) Cooper, M.C, Ellram, L.M. Gradner, J.T., Hanks, A.M. Meshing multiple alliance.J.Bus.Logist.18, 67-89.1997.

28) Cook, W ., Harrison ,J., Imanirad ,R. Rouse P. Zhu J. . Data envelopment analysis with non-homogeneous DMUs.international   series research & management science ,221: 2-22. 2016.

29) Cruz Machado, V., & Duarte, S. Tradeoffs among Paradigms in Supply Chain Management". International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Dhaka, Bangladesh, January.2010.

30) Ellram, L., Tate, W. & Billington, C. Understanding and managing the services supply chain. Journal of Supply Chain Management. 40(4): 17–32. 2004.

31) Farel M., J.The measuerment of productine efficiency.journal of statistical, 3: 181-253.1957.

32) Forrester J.W . Industrial dynamics. New York: John Wiley & Sons, Inc.1961.

33) Ghalayini, A.M. and Noble J.S. and Crowe T.J. An Integrated Dynamic performance Measurement system for Improving Manufacturing competitiveness. International Journal of Production Economics, Vol.48, pp.25-207.1997.

34) Giannakis, M. Manage ment of service supply chains with a service -orient ed reference model: the case of manag ement consulting. Supply Chain Management: An International Journal of emerald, 16(5): 346– 361.2011.

35) Lambert,d.m.,cooper,m.c. issues in supply chain management.ind.market manag.29,65-83.2000.

36) Lee, H.K; Fernando, Y.The antecedents and outcomes of the medical tourism supply chain‖. Tourism Management, 46, 148-157.2015.

37) Otto, A., Kotzab, H. Dose supply chain management really pay? Six perspectives to measure the performance of managing a supply chain.Eur.J.Oper.Res.144,306-320.2003.

38) Otto, P. A System Dynamics Model as a Decision Aid in Evaluating and Communicating Complex Market Entry Strategies”, Journal of Business Research, no.61, pp.1173-1181.2008.

39) Pierreval, H., Bruniaux,R.,Caux,C. A continuous simulation approach for supply chain in the automotive industry.Simulat.Model Pract.Theory15,185 - 198.2007.

40) Sexton, TR., Lewis, HF. Two-stage DEA: An application to major league baseball, Journal of Productivity Analysis, 19, 227-249.2003.

41) Shafiee, M., Shams-e-alam,N. supply chain performance Evaluation with Rough Data Envelopment Analysis.International Conference on Business and Economics Research vol.1, IACSIT Press,Kuala Lumpur, Malaysia.2011.

 

42) Smith, P.C. & Ackere, A.V. A Note on the Integration of System Dynamics and Economic Models, Journal of Economic Dynamics & Control, no.26, pp.1-10.2002.

43) Sterman, J.D. Business Dynamic: System Thinking and Modeling for a complex World (McGraw- Hill higher   Education, NewYork).2000.

44) Tan, Y., Zhang,Y ,. Khodaverdi, R . Service performance evaluation using data envelopment analysis and balance scorecard approach: an application to automotive industry, Annals of Operations Research 248(1-2).2017.

45) Tesfamariam,D., Lindberg,B. Aggregate analysis of manufacturing systems using system dynamics and ANP.comput.Ind.Eng.49,98-117.2005.

46) Tone, K. , Tsutsui, M. Network DEA: A slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research, 197. 243–252. 2009.

47) Xu,J.,Li,B.,Wu, D. Rough data envelopment analysis and its application to supply chain performance evaluation.Int.J.Production Economics.122,628-638.2009.

48) Zhu,J. Quantitative Models for performance Evaluation and benchmarketing: Data envelopment Analysis with Spreadsheets, Third Edition. Springer cham Heidelberg New York Dordrecht London. ISBN 978-3-319-06647-9.2014.