ارزیابی عملکرد شعب بانک با رویکرد داده کاوی و سیستم خبره

مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

دوره 12، شماره 46 - شماره پیاپی 1، فروردین 1400، صفحه 23-49   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

حمید اسلامی نصرت آبادی¹؛ محمدجعفر تارخ^{* 2}؛ علیرضا پورابراهیمی³

¹گروه مدیریت فناوری‌اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

³گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران

چکیده

شعب بانک یکی از ارکان مهم بانکداری دیجیتال است و بررسی عملکرد آنها نقش مهمی در سودآوری و تحقق اهداف بانک در پی‌دارد. این پژوهش به ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از روشهای نوآورانه می‌پردازد. نخست به شناسایی شاخصهای مهم در خصوص ارزیابی عملکرد شعب پرداخته شده است. سپس روش پیشنهاد‌ی برروی داده‌های شعب بانک در قالب مطالعه موردی پیاده‌سازی گردیده است. بدین منظور ابتدا خوشه بندی انجام گردید تا شعب کارا و نیمه کارا و ناکارا از یکدیگر تفکیک گردند. سپس بر اساس برچسب ایجاد شده بر روی دادهای شعب از الگوریتمهای طبقه بندی و درخت تصمیم استفاده گردید تا قوانین موجود در داده‌های شعب کارا و ناکارا و نیمه کارا استخراج گردد. در تحقیق حاضر از مدل ارائه شده از الگوریتم C5.0 بدلیل بدست آوردن بالاترین میزان صحت در مقایسه با سایر الگوریتمها مورد استفاده قرار گرفت. در انتها براساس قواعد استخراج شده به طراحی یک سیستم خبره برای ارزیابی عملکرد شعب بانکی پرداخته شد. برای طراحی سیستم خبره از نرم افزار کلیپس استفاده شد. در بانک مورد مطالعه شاخص درصد متوسط افزایش سپرده‌های ارزان قیمت طی دوره به افزایش مانده هدف دارای بیشترین تاثیر در عملکرد را دارا بود.

کلیدواژه‌ها

عملکرد شعب بانک؛ داده کاوی؛ سیستم خبره؛ کلیپس

مراجع