پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 418 |
| تعداد شماره‌ها | 10,005 |
| تعداد مقالات | 83,619 |
| تعداد مشاهده مقاله | 78,319,466 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 55,369,622 |
تحلیل سبد خرید مشتریان فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از قواعد وابستگی و الگوریتم Apriori | ||
| مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی | ||
| دوره 14، شماره 1، شهریور 1400 اصل مقاله (793.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| رضا مولایی فرد* | ||
| دانشگاه آزاد اسلانی واخد دزفول_خوزستان | ||
| چکیده | ||
| رشد روزافزون فناوری اطلاعات تحول وسیعی را در فروش کالا و خدمات ایجاد نموده است. با اطلاعات به‌دست‌آمده از مشتریان فروشگاه‌های زنجیره ایی می‌توان از این اطلاعات هم برای بهبود خریدهای آتی این مشتریان هم برای کمک به فروشگاه‌های بزرگ جهت رفع نیاز مشتریان استفاده نمود. برای انجام این کار از روش‌های داده‌کاوی استفاده می‌گردد. تحلیل سبد خرید مشتریان یکی از مهم‌ترین کاربردهای داده کاوی می‌باشد که بر کشف الگوهای خرید به وسیله داده‌های معاملات انجام‌شده، تمرکز می‌کند. در این تحقیق به ارائه روشی به‌منظور بهبود تحلیل سبد خرید مشتریان فروشگاه‌های زنجیره ایی پرداخته می‌شود که تا حد زیادی می‌تواند تحلیل سبد خرید مشتریان را بهبود بخشد. روش پیشنهادی موجود در این تحقیق استفاده از دو الگوریتم قواعد وابستگی و الگوریتم Apriori می‌باشد. طبق تحقیقات انجام‌شده روش پیشنهادی موجود در این تحقیق می‌تواند تا حدود 94% به‌درستی سبد خرید مشتریان را تحلیل کرده و نیازهای مشتریان و فروشگاه‌ها را به‌درستی تشخیص دهد. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 437 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 288 |
||