کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی عوامل عملکردی مؤثر بر سلامت مالی

مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار

دوره 12، شماره 48 - شماره پیاپی 3، مهر 1400، صفحه 371-390   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

پریسا پازوکی¹؛ فاطمه صراف^{* 2}؛ محبوبه جعفری²؛ علی باغانی³

¹دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

³استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

با توجه به اهمیت شناسایی عوامل مؤثر بر سلامت مالی و پیش‌بینی درجه سلامت مالی شرکت‌ها در این پژوهش اقدام به شناسایی شاخص‌های مناسب برای تبیین سلامت مالی و همچنین پیش‌بینی درجه سلامت مالی شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. بدین منظور از اطلاعات 138 شرکت طی سال‌های 1390 الی 1398 و نرم افزار Matlab جهت آزمون فرضیه‌های پژوهش استفاده شد. معیارهای عملکرد حسابداری مورداستفاده در این تحقیق ریسک سیستماتیک، نسبت بدهی بلندمدت به‌کل دارایی‌ها، نسبت دارایی جاری به‌کل دارایی‌ها، نسبت سرمایه در گردش، نسبت آنی، نسبت حساب دریافتی به‌کل دارایی، بازده دارایی، رشد شرکت، رشد فروش، می‌باشند. نتایج نشان داد روش الگوریتم هوش مصنوعی باقدرت بیش از 90 درصد توانایی پیش‌بینی سلامت مالی شرکت‌ها را دارد و همچنین از بین معیارهای عملکرد مالی، رشد شرکت، بازده دارایی، رشد فروش و نسبت دارایی جاری به دارایی‌ها جهت تبیین سلامت مالی شرکت‌ها دارای بالاترین میزان تأثیرگذاری هستند.

کلیدواژه‌ها

عملکرد؛ سلامت مالی؛ رویکرد هوش مصنوعی

مراجع