تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,983 |
تعداد مقالات | 83,453 |
تعداد مشاهده مقاله | 76,453,792 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 53,581,663 |
انتخاب بهینه سهام با استفاده از الگوریتم خفاش و جنگل تصادفی | ||
مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار | ||
دوره 12، شماره 48 - شماره پیاپی 3، مهر 1400، صفحه 461-480 اصل مقاله (1.04 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
حسین رستمخانی1؛ بهروز خدارحمی* 2؛ آزیتا جهانشاد3 | ||
1گروه حسابداری، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران. | ||
2گروه حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
3گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف این تحقیق انتخاب بهینه سهام با استفاده از الگوریتم خفاش و جنگل تصادفی است. در این پژوهش براساس تحلیل۶ متغیر: نسبت قیمت سهام بر سود هر سهم، نرخ رشد سود سالانه، نرخ رشد فروش سالانه، بازده داراییها، بازده حقوق صاحبان سهام و سهام شناور آزاد استخراج شده از 181 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، در طی دوره زمانی ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۸ استفاده شده است. ۶ سناریو به منظور برآورد دقت دو الگوریتم در نظر گرفته شده است به طوریکه برای سناریوهای ۱ تا ۶ از الگوریتمها خواسته شده است تا به ترتیب ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵ و ۳۰ شرکت پیدا کند. نتایج نشان میدهد که ماهیت الگوریتم جنگل تصادفی نیاز به آموزش و انتخاب ویژگیها دارد که باعث میشود سرعت الگوریتم پایینتر باشد و زمان همگرایی را بالا میبرد. یکی از علت اساسی دقت بالاتر الگوریتم جنگل تصادفی در سناریوهای ۱ تا ۳ این مورد میتواند باشد. در سناریوها ۴ تا ۶ به علت افزایش پیچیدگی مساله دقت الگوریتم جنگل تصادفی کاهش پیدا میکند ولی به دلیل ماهیت تصادفی بودن الگوریتم خفاش دقت آن تفاوت چندانی ندارد و میتواند پایداری در انتخاب خود را حفظ نماید. | ||
کلیدواژهها | ||
انتخاب سهام؛ الگورتیم خفاش؛ الگوریتم جنگل تصادفی | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 305 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 312 |