بررسی هیدروژئوشیمی آب های زیرزمینی دشت شیرامین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اکوسیستم های طبیعی ایران

مقاله 3، دوره 12، شماره 1 - شماره پیاپی 43، خرداد 1400، صفحه 47-58   

نوع مقاله: پژوهشی

نویسندگان

رضا نوروزی^{* 1}؛ سمیه امامی¹؛ حامد شیر علی زاده²

¹گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

²گروه آب دانشگاه تبریز

چکیده

آب‌های زیرزمینی از منابع مهم بهره‌برداری از آب در مناطق خشک و نیمه‌خشک می‌باشند. افزایش مصرف آب ناشی از افزایش جمعیت، باعث کاهش کیفی و کمی آبهای قابل استحصال شده است. هدف از این پژوهش ارزیابی دقت روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپستون چندلایه بر کیفیت منابع آب زیرزمینی در دشت شیرامین استان آذربایجان‌شرقی می‌باشد. در مطالعه‌ی حاضر، کیفیت هیدروژئوشیمیایی منابع آب زیرزمینی در دشت شیرامین استان آذربایجان‌شرقی از نظر شرب، کشاورزی و صنعت با استانداردهای ویلکاکس و شولر مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه مدل سازی پارامترهای کیفی (TDS)، (EC) و (SAR) آب زیرزمینی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام شد. با توجه به شاخص‌های کیفی Willcox و Schueller آب‌های زیرزمینی برای مصارف کشاورزی در حد متوسط بوده و از نظر شرب نامطبوع و غیر قابل شرب می‌باشند. اکثر نمونه‌ها در کلاس c3s1 و در رده آب‌های متوسط قرار می-گیرند. نتایج حاصل حاکی از توانمندی قابل قبول و نتایج رضایت‌بخش مدل شبکه عصبی در پیش‌بینی کیفیت آب-های زیرزمینی می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

دشت شیرامین؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ شاخص ویلکاکس؛ شاخص شولر؛ کیفیت آب زیرزمینی

مراجع