بررسی تأثیر راهبردهای یادگیری خودکنترلی بر ارزیابی ریسک تقلب مالی

پژوهش های مالی و رفتاری در حسابداری

مقاله 2، دوره 1، شماره 2، آذر 1400، صفحه 21-40   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30486/fbra.2021.1946193.1052

نویسنده

رضا نعمتی کشتلی^*

استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران

چکیده

هدف این پژوهش، بررسی ت‍أث‍‍‍‍‍‍‍‍ی‍‍‍‍‍‍ر راه‍‍‍‍ب‍‍‍‍‍ردهای یادگی‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ری خودکنترلی وینش‍‍‍‍تاین و هیوم بر ارزیابی ریسک تقل‍‍‍‍‍ب مالی می‌باشد. راه‍‍‍‍‍بردهای یادگی‍‍‍‍‍‍ری خودکنترلی به هرگ‍‍‍‍‍ونه تلاش‌های روانی در کنترل فرایندها، کارکردها و وضعیت درونی فرد گفته می‌شود که یادگیرنده در هنگام یادگیری مورد است‍‍‍‍فاده قرار می‌دهد و هدف آن یاری رساندن در فراگیری، سازمان‌ده‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ی، ذخی‍‍‍‍‍ره دانش‌ها و مه‍‍‍‍‍‍‍ارت‌ها و همچنین سهولت به‍‍‍‍‍‍ره‌برداری از آن‌ها در آین‍‍‍‍‍‍ده است. راه‍‍‍‍‍‍بردهای یادگیری خودکنترلی وین‍‍‍‍‍شتاین و هیوم شامل راهب‍‍‍‍‍‍‍ردهای خودکنترلی تمرین ذهنی، توسعه معن‍‍‍‍‍ایی و سازم‍‍‍‍‍ان‌دهی است. نم‍‍‍‍‍‍ونه آماری پژوهش شامل 519 نفرحس‍‍‍‍‍‍‍‍‍ابرس‍‍ان ش‍اغل در موس‍‍‍‍‍‍‍‍‍سات حس‍ابرسی عض‍و ج‍ام‍‍‍‍‍عه ح‍س‍ابداران رس‍‍‍‍‍‍می ایران و س‍‍‍ازمان ح‍سابرسی در سال 1400 اس‍‍‍‍‍ت که با روش ن‍م‍‍‍‍‍ونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. روش پژوه‍‍‍‍ش توص‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍یفی- پی‍مایش‍‍‍‍‍‍ی و ابزار مورد استفاده در پژوهش، پرس‍‍ش‌نامه اس‍‍‍تان‍‍‍‍دارد می‌باشد. به منظور تجزیه و تحلیل آم‍‍‍‍اری داده‌ها و آزمون فرض‍‍‍‍‍‍‍یه‌ها، از مدل‌سازی مع‍ادلات ساخ‍تاری با استفاده از نرم افزار لی‍‍‍‍زرل بهره‌گیری شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که بین راه‍‍‍‍بردهای یادگ‍‍‍یری خودکنترلی ح‍‍‍‍سابرسان به روش وینش‍‍‍تاین و هیوم و ارزیابی ریسک تقلب مالی رابطه معنی‌داری وج‍‍ود دارد. همچنین راه‍‍‍‍بردهای یادگیری خودکنترلی تمرین ذهنی، توسعه مع‍‍‍‍نایی و س‍‍‍‍‍ازمان‌دهی به ترتیب بی‍‍‍‍‍‍شترین تأثیر را بر ارزیابی ریسک تقل‍‍‍‍‍‍‍ب مالی دارند.

کلیدواژه‌ها

راهبردهای یادگیری خودکنترلی؛ ارزیابی ریسک تقلب مالی؛ نظریه وینشتاین و هیوم؛ حسابرسان

مراجع

Antonanzas, J. L., & Lorente, R. (2017). Study of learning strategies and cognitive capacities in hearing and non-hearing pupils. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 237, 1196-1200.

Abdelhakeem, A., Haj Haron, K. H., & Masron, T. A. (2017). Relationship between internal Shariah audit characteristics and its effectiveness. Humanomics, 33 (2), 221-238.

Ademola, L. S., Ayoib, B. C. A., & Popoola, O. J. M. (2017). The Forensic Accountants Skills and Ethics on Fraud Prevention in the Nigerian Public Sector. Academic Journal of Economic Studies, 3 (4), 77-85.

Brasel, K. R., Hatfield, R. C., Nickell, E. B., & Parsons, L. M. (2019). The Effect of Fraud Risk Assessment Frequency and Fraud Inquiry Timing on Auditors Skeptical Judgments and Actions. Accounting Horizons, 33 (1), 1-15. 

Berger, J. L., & Karabenick, S. A. (2011). Motivation and students’ use of learning strategies: Evidence of unidirectional effects in mathematics classrooms. Learning and Instruction, 21 (3), 416-428.

Brown, J. O., Hays, J., & Stuebs, M. T. (2016). Modeling accountant whistleblowing intentions: applying the theory of planned behavior and the fraud triangle. Accounting and the Public Interest, 16 (1), 28-56.

Co‍‍‍‍le, J., Log‍‍‍‍an, T. K., & W‍‍‍‍al‍‍‍ker, R. (20‍‍‍11). ‍s‍‍‍ocial ex‍‍‍clusion, pe‍‍‍‍rsonal contr‍‍‍ol, se‍‍‍lf-regu‍‍‍‍lation, an‍‍‍‍d stre‍‍‍‍ss am‍‍‍‍ong subs‍‍‍tan‍‍‍‍ce Ab‍‍‍‍use Tre‍‍‍atm‍‍‍‍ent cli‍‍‍ents. d‍ru‍‍‍g and Alc‍‍‍‍ohol De‍‍‍‍‍‍‍‍‍pendence, 11‍‍‍3 (1), 13- 20.

Chan, D. (1996). Cognitive misfit of Problem-solving style at work: A facet of person-organization fit. Organization Behavior and Human Decision Processes, 68 (3), 194-207.

Cuixin, P. (2012). Self-regulated Learning Behavior of College Students of Science and their Academic Achievement. Physics Procedia, 33.1446-1450.

Duff, A. (2004). The Role of Cognitive Learning Styles in Accounting Education: Developing Learning Competencies. Journal of Accounting Education, 22 (1), 29-52.

Dembo, M. H. (2002). Applying Educational Psychology. (5^th ed), New York: Longman.

Erfani, N. (2016). Developing Measurement Model of Cognitive and Metacognitive Learning
Strategies, Quarterly Journal of Research in School and Virtual Learning, 3 (12), 7-16. (In Persian)

Fuller, L. R., & Kaplan, S. E. (2004). A note about the effect of auditor cognitive style on task performance. Behavioral Research in Accounting, 16 (1) ,131-143.

Hamilton, E. L. (2016). Evaluating the intentionality of identified misstatements: how perspective can help auditors in distinguishing errors from fraud. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 35 (4), 57-78.

Hunt, R. R., & Ellis, H. C. (2003). Fundamentals of Cognitive Psychology. 7th Edition, McGraw-Hill Humanities.

Hooman, H. A. (2016). Modeling Structural Equations Using LISREL Software (with corrections), (6^th Ed), Samat Publications. (In Persian)

Hassan, O., & Giorgioni, G. (2019). The impact of corruption on analyst coverage. Managerial Auditing Journal, 34 (3), 305-323.

Halbouni, S. S. (2015). The Role of Auditors in Preventing, Detecting and Reporting Fraud: The Case of the United Arab Emirates (UAE). International Journal of Auditing, 19 (2), 117-130.

Hopwood, W. S., Leiner, J. J., & Young, G. R. (2008). Forensic Accounting and Fraud Examination. New York, NY: McGraw-Hill/Irwin.

Knapp, C. A., & Knapp, M. C. (2001). The effects of experience and explicit fraud risk assessment in detecting fraud with analytical procedures. Accounting. Organizations, and Society, 26 (1), 25-37.

Kuarui, R., Momeni, S., & Haji Zinaalaabedini, M. (2015). Investigating the Relationship between Learning Strategies and Extra-Learning Strategies with Information-Behavior Behavior. Journal of Epistemological Studies, 2 (5), 59-78. (In Persian).

Lefrancois, G. R. (1997). Psychology for Teaching. 9^th ed, Belmont, CA: Wadsworth Pub. Co.

Margunayasa, I. G., Dantes, N., Marhaeni, A., & Suastra, I. W. (2019). The Effect of Guided Inquiry Learning and Cognitive Style on Science Learning Achievement. International Journal of Instruction, 12 (1), 737-750.

Nemati Koshteli, R., Hamidian, M., Jafari, S., & Srraf, M. (2020). The effect of auditors' cognitive styles on fraud risk assessment: Test of Kolb Experimental Learning Theory. Journal of Management Accounting and Auditing Knowledge, 9 (34), 253-275. (In Persian)

Nikkar, B., Azaadi, K., BaniMahd, B., & BagherSalimi, S. (2020). Psychological Empowerment and Fraud Warning in the Auditing Profession: A Test of Psychological Security Theory. Journal of Management Accounting and Auditing Knowledge, 9 (34), 47-58. (In Persian)

Persons, O. S. (2011). Using Financial Statement data to Identify Factors Associated with Fraudulent Financial Reporting. The Journal of Applied Business Research, 11 (3), 38-46.

Pourhydari, O., & Bazrafshan, S. (2012). The Effect of Auditor's Individual Characteristics in Nomination the Importance of Fraud Risk Substrates. Journal of Financial Accounting Knowledge, 2 (1), 28-52. (In Persian).

 Pajares, F. (2002). Overview of Social-cognitive theory and of self-efficacy. Available at: www.uky.edu/~eushe2/Pajares/eff.html.

Pha‍‍‍‍n, H. P. (20‍‍‍10). Cr‍‍‍‍itical thi‍‍‍‍‍‍‍nking as a se‍‍‍lf-re‍‍‍gul‍‍atory pr‍‍‍oc‍‍‍ess c‍‍‍ompon‍‍‍‍‍ent in teachi‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ng and learni‍‍‍‍‍‍ng. Ps‍‍‍‍‍‍‍icothe‍‍ma, 22 (2), 28‍‍4-292.

Pincus, K. V. (1989). The Efficacy of a Red flags questionnaire for Assessing the Possibility of Fraud. Accounting Organizations and Society, 14 (1-2), 153-163.

Raslan, I., Hegazy, M., & Eldawla, M. K. (2017). Quality Control Elements and Auditor Fraud Risk Assessment: An Experimental Study. Journal of Accounting and Finance, 16 (2), 151-176.

Reurink, A. (2018). Financial fraud: A literature review. Journal of Economic Surveys, 32­(5), 1292-1325.

Ramos, M. (2003). Auditors' responsibility for fraud detection. Journal of Accountancy, 195 (1), 28-36.

Rezaee, Z., & Wang, J. (2018). Relevance of big data to forensic accounting practice, and education. Managerial Auditing Journal, 34 (3), 268-288.

Rezaee, Z., & Riely, R. (2009). Financial Statement Fraud, Prevention, and Detection (2^nd ed) Wiley publication. Chapter 3, 44-68.

Sadgalia, I., Saela, N., & Benabbou, F. (2019). Performance of machine learning techniques in the detection of financial frauds. Second International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences. 148, 45-54.

Saeidipour, B., & Mirmoeini, F. S. (2015), Studying Effectiveness of Teaching Components of     Self-Directed Learning (Based on Pintrich's Model), on Intrinsic Valuation and Mathematics Mark. Journal of Research in School Learning, 2 (7), 53-64. (In Persian)

Shue, C. L., Jau, M. S., Sang, B. T., Tzu, L. L., & Weiwei, D. (2016). A Comprehensive Survey of Government Auditors Self-Efficacy and Professional Development for Improving Audit Quality. Springer Plus, 5(1), 1-25.

Samuel, N. N., Samuel, N. K., & Peter, W. K. (2020). Risk Assessment and Fraud Prevention in Banking Sector. The Journal of Social Sciences Research, 6 (1), 13-20.

Tang, S., Huang, S., Zhu, J., Huang, R., Tang, Z., & Hu, J. (2019). Financial self-efficacy and disposition effect in investors: The mediating role of versatile cognitive style, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02705, page 6.

Urmetzer, S., Lask, J., Vargas-Carpintero, R., & Pyka, A. (2020). Learning to change: Transformative knowledge for building a sustainable bioeconomy. Ecological Economics, 167 (1), 106-135.

Weinstein, C. E., & Hume, L. M. (1998).  Study strategies for lifelong learning (Psychology in the Classroom). (1st Edition), Washington D.C: American psychology Association.

West, J., & Bhattacharya, M. (2016). Intelligent financial fraud detection: A Comprehensive Review. Computers & Security, 57, 47-66.

Wells, J. T. (2005). Accountants need help fighting the war on fraud, ACFE Association of Certified Fraud Examiners, ACFE founder urges anti-fraud education.

Weinstein, C. E., & Mayer, R. E. (1986). The teaching of learning strategies, In M. Wittrock (Ed.). The handbook of Research on Teaching, New York: Macmillan: 315-327.

Zydney, J. M., Warner, Z., & Angelone, L. (2020). Learning through experience: Using design-based research to redesign protocols for blended synchronous learning environments. Computers & Education, 143 (1). 103-125.