شناسایی مؤلفه ‎های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی

دانش شناسی

مقاله 8، دوره 14، شماره 54، آذر 1400، صفحه 94-107   

نوع مقاله: پژوهشی

نویسندگان

محمد حسن عظیمی¹؛ سمیرا اسماعیلی^{* 2}

¹استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

²دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

چکیده

هدف: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی مؤلفه‎های هوش مصنوعی در پایگاه‎های اطلاعاتی ایرانی و میزان استفاده از آن‏ها در این پایگاه‎ها است.
 روش‎ پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و با روش اسنادی و پیمایشی انجام شده است. جامعه‎ی آماری این پژوهش شامل 7 پایگاه اطلاعاتی ایرانی(نورمگز، نورلیب، مگ‏ایران، سیویلیکا، ایرانداک، آی اس سی و اس آی دی) است. ابزار گردآوری داده‎ها، یادداشت‏ برداری و سیاهه ‏ی وارسی محقق ‏ساخته و مصاحبه با خبرگان است. تجزیه و تحلیل داده‎ها با استفاده از نرم‏افزارSPSS انجام شده است.
یافته ‏ها:یافته‏ ها نشان داد که پایگاه اطلاعاتی ایرانداک بیشترین و پایگاه‏ های سیویلیکا و مگ‏ایران کمترین استفاده را از مولفه ­های هوش مصنوعی داشتند. همچنین مولفه­ های "تشابه‎یابی معنایی" و" منابع مرتبط و عبارات پیشنهادی"  بیشترین استفاده را در پایگاه‏ های اطلاعاتی ایرانی داشته و مولفه ­های "ابهام‎زدایی کلمات در متن"، "تشخیص و طبقه‎بندی اسامی"، "مترجم ‏های تصویری"، "شرح تصویر"، "تبدیل گفتار به نوشتار"، "تبدیل نوشتار به گفتار"، "مترجم‎های صوتی" کمترین استفاده را در آن‏ها داشته­اند.
نتیجه‏ گیری: نتایج نشان داد که استفاده از مؤلفه­ های هوش مصنوعی در پایگاه­ های اطلاعاتی ایرانی می‏تواند زمینه تسریع و تسهیل فرایندهای پردازش، ذخیره و بازیابی منابع را در پایگاه ­های اطلاعاتی ایرانی فراهم کند.
 
 

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی؛ پردازش متن؛ پردازش تصویر؛ پردازش گفتار؛ پایگاه اطلاعاتی

مراجع