تعداد نشریات | 418 |
تعداد شمارهها | 9,987 |
تعداد مقالات | 83,495 |
تعداد مشاهده مقاله | 76,810,014 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 53,906,624 |
ارائه یک مدل دینامیک ارزیابی طرحهای کسب و کار در شرایط عدم قطعیت با رویکرد توسعه محصولات جدید | ||
مطالعات کمی در مدیریت | ||
دوره 13، شماره 50، آذر 1401، صفحه 29-64 اصل مقاله (641.11 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/qrm.2022.702927 | ||
نویسندگان | ||
امیر بهرامی پور1؛ صادق عابدی* 2؛ علیرضا ایرج پور3 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران. | ||
2نویسنده مسئول، استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران.آدرس پست الکترونیکی: abedi.sadegh@gmail.com | ||
3استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران. | ||
چکیده | ||
چکید ه تاکنون پژوهشهای مختلفی د ر مورد توسعه محصولا ت جدید مبتنی بر نوآوری انجام شد ه است. همچنین افزایش وجود دارد، مشاهده می شود. اما با توجه به بررسی » رویکرد سیستمی « قابل توجهی د ر مطالعاتی که د ر آن مفهوم پژوهشهای پیشین تصمیم گیری در فضای مردد جهت انتخاب متغیرهای برونزای مدل توسعه کسب و کا ر مبتنی بر توسعه محصولا ت جدید مشاهده نگردید. مساله اصلی در این تحقیق، بررسی و یافتن عوامل موثر بر امکان سنجی طرحهای توسعه محصول جدید و در نهایت به دست آوردن روشی برای ارزیابی طرح های توسعه محصول جدید در صنعت مورد مطالعه می باشد. در ارزیابی طرح های اقتصادی معمولا پارامترها را قطعی در نظر می گیرند، اما بررسی عد م قطعیت ا ز اهمیت قابل ملاحظه ای برخوردا ر است. نتایج نشان می دهد 6 متغیر برونزا به عنوان متغیرهای کلیدی در انتخاب و توسعه محصول جدید در سازمان انتخاب گردید.در این پژوهش برای تعیین اهمیت متغیرهای برونزا که خبرگان در مشخص نمودن میزان اهمیت آ نها تردید دارند، از تکنیک تحلیل فازی مردد استفاده شده است. اهمیت وزنی متغیرهای برونزا عبارت است ا ز: سهم پذیرش محصول جدید،) در بازا ر) 0.275 (، اطمینا ن سرمایهگذا ری توسعه محصول جدید) 0.239 (، استراتژی توسعه محصول جدید ) 0.209 سطح پاس کردن استاندارد و الزاما ت ) 0.136 (، جذب بودجه تحقیقا ت توسعه محصولی) 0.077 ( و جذب بودجه تحقیقات کاربردی ) 0.061 (. مدل توسعه محصول پویا، که مبتنی بر رابطه علت و معلولی است، طراحی و در مطالعات آتی نیا ز به آزمون شبیه سازی عملکرد تصمیم گیری حا ل و آینده دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
کلمات کلیدی: توسعه کسب و کار؛ توسعه محصولات جدید؛ پویایی سیستم؛ تصمیم گیری فازی مردد | ||
مراجع | ||
منابع -Atkinson, R., 2018. Project management: cost, time and quality, two best guesses and a phenomenon, its time to accept other success criteria. Int.J. Proj. Manag. 17, 337–342. -Bailey, D.E., Leonardi, P.M., Chong, J., 2020. Minding the gaps: understanding technology interdependence and coordination in knowledge work. Organ.Sci. 21, 713– 730. -Barbosa, A. M. C. and Saisse, M. C. P. 2019.Hybrid project managementfor sociotechnical digital transformation context,Brazilian J. Oper.Prod. Manag., vol. 16, no. 2, pp. 316–332. -Barragán-Ocaña,A and Zubieta-García,J, 2018, Critical Factors toward Successful R&D Projects in Public Research Centers: a Primer. Applied Research and Technology, 11, 866–875. -Brown, S.L., Eisenhardt, K.M., 2019. Product development: past research,present findings, and future directions. Acad. Manag. Rev. 20, 343–378. -Campbell, R. I.et al. 2007.Design evolution through customerinteraction with functional prototypes,J. Eng. Des., vol. 18,no. 6,pp. 617–635. -Cao, M., Zhang, Q., 2017. Supply chain collaboration: impact on collaborative advantage and firm performance. J. Oper. Manag. 29, 163–180. -Conforto, E. C., Salum, F., Amaral, D. C., da Silva, S. L., and deAlmeida, L. F. M., 2014.Can Agile Project Management be Adopted byIndustries Other than Software Development?,Proj. Manag. J., vol.45, no. 3, pp. 21–34. -Edwards, K., Cooper, R. G., Vedsmand, T., andNardelli, G. ,2014. Evaluating the Agile- Stage-Gate Hybrid Model: Experiences FromThree SME Manufacturing Firms,Int. J. Innov. Technol. Manag.,vol. 16, 08, 194-210. -Florén, H., Frishammar, J., Parida, V., and Wincent, J. ,2018.Criticalsuccess factors in early new product development: a review and aconceptual model,Int. Entrep. Manag. J., vol. 14, no. 2, pp. 411–427. -Fontana, F., Klahn, C., and Meboldt, M., 2019.Value-driven clustering of industrial additive manufacturing applications,J. Manuf. Technol.Manag., vol. 30, no. 2, pp. 366– 390. -Gann, D.M., Salter, A.J., 2020. Innovation in project-based, service-enhanced firms: the construction of complex products and systems. Res. Policy 29, 955–972. -Griffin, A., 2016. PDMA research on new product development practices: updating trends and benchmarking best practices. J. Prod. Innov. Manag. 14, 429–458. -Stiven A.C., Beamish, P.W., 2015. Knowledge, bargaining power, and the instability of international joint ventures. Acad. Manag. Rev. 22, 177–202. -Jiang, R., Kleer, R., and Piller, F. T. 2017.Predicting the future ofadditive manufacturing: A Delphi study on economic and societalimplications of 3D printing for 2030,Technol.Forecast. Soc.Change, vol. 117, pp. 84–97. -Krishnan, V., Ulrich, K.T., 2014. Product development decisions: a review of the literature. Manag. Sci. 47, 1–21. 62 / ...... ........... ........ . ارائ ه ی ک مد ل دینامیک ارزیاب ی طر حها ی کس ب و کا ر د ر شرای ط .. . -Laine, T., Korhonen, T., Martinsuo, M., 2020. Managing program impacts in new product development: an exploratory case study on overcoming uncertainties. Int. J. Proj. Manag. 34, 717–733. -Leffingwell, D. 2010. Agile software requirements: lean requirementspractices for teams, programs, and the enterprise. Boston:Addison-Wesley, 23, 117–133. -Melander, L., Lakemond, N., 2015. Governance of supplier collaboration in technologically uncertain NPD projects. Ind. Mark. Manag. 49, 116–127. -Milewski, J. O.Additive Manufacturing of Metals: FromFundamental Technology to Rocket Nozzles, Medical Implants, andCustom Jewelry, vol. 258. Cham:Springer International Publishing,2017. -Montero, J., Weber, S., Bleckmann, M., Atzberger, A., Wirths, L.,and Paetzold, K. 2019.Spare part production in remote locations throughAdditive Manufacturing enhanced by agile development principles,in2019 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), pp. 1–8. -Nambi, S. S. and Herbert, G. M. J. 2018.Manufacturing of proto typewind turbine blades using rapid prototype technology,Int. J. Mech.Prod. Eng. Res. Dev., vol. 8, no. 2, pp. 103– 112. -Niaki, M. K. and Nonino, F. 2017.Impact of additive manufacturing onbusiness competitiveness: a multiple case study,J. Manuf. Technol.Manag., vol. 28, no. 1, pp. 56– 74. -Niesten, E., Jolink, A., 2012. Incentives, opportunism and behavioral uncertainty in electricity industries. J. Bus. Res. 65, 1031–1039. -Oh, J., Lee, S., and Yang, J. 2015.A collaboration model for new productdevelopment through the integration of PLM and SCM in theelectronics industry,Comput. Ind., vol. 73, pp. 82–92. -Oliver Gretsch , Edmund Christian Salzmann and Alexander Kock, 2019. University industry collaboration and frontend success: the moderating effects of innovativeness and parallel cross firm collaboration, R&D Management, 49, 116–127. -Padalkar, M., Gopinath, S., 2020. Are complexity and uncertainty distinct concepts in project management? A taxonomical examination from literature. Int. J. Proj. Manag. 34, 688–700. -Park, J.-G., Lee, J., 2014. Knowledge sharing in information systems development projects: explicating the role of dependence and trust. Int. J. Proj. Manag. 32, 153–165. -Peng, D.X., Heim, G.R., Mallick, D.N., 2014. Collaborative product development: the effect of project complexity on the use of information technology tools and new product development practices. Prod. Oper.Manag. 23, 1421–1438. -Qureshi, S.M., Kang, C., 2020. Analysing the organizational factors of project complexity using structural equation modelling. Int. J. Proj. Manag. 33, 165–176. -Schuh, G., Salmen, M., Kelzenberg, C., and de Lange, J. 2014.Integrationof Tool Making into Agile Product Development using Industry 4.0 Technologies and Additive Manufacturing Technologies, in2018Portland International Conference on Management of Engineeringand Technology (PICMET),., pp. 1–9. -Siebold, M. 2010.Additive Manufacturing for Serial Production of High-Performance Metal Parts,Mech. Eng., vol.141, no. 05, pp. 49–50. -Swink, M., 2009 Threats to new product manufacturability and the effects of development team integration processes. J. Oper. Manag. 17, 691–709. فصلنامه مطالعات کمی در مدیریت............................................................ / 63 -Tang, F., Mu, J., Thomas, E., 2015. Who knows what in NPD teams: communication context, mode, and task contingencies. J. Prod. Innov. Manag. 32, 404–423. -Tatikonda, M.V., Montoya-Weiss, M.M., 2011. Integrating operations and marketing perspectives of product innovation: the influence of organizational process factors and capabilities on development performance. Manag.Sci. 47, 151–172. -Tatikonda, M.V., Rosenthal, S.R., 2012. Technology novelty, project complexity, and product development project execution success: a deeper look at task uncertainty in product innovation. IEEE Trans. Eng. Manag. 47, 74–87. -Vickery, S.K., Koufteros, X., Drge, C., Calantone, R., 2016. Product modularity, process modularity, and new product introduction performance: does complexity matter? Prod. Oper. Manag. 25, 751–770. -Wynstra, F., Corswant, F.V., Wetzels, M., 2010. In chains? An empirical study of antecedents of supplier product development activity in the automotive industry. J. Prod. Innov. Manag. 27, 625–639. -Yan Chen,Partial adjustment toward target R&D intensity,2018. R&D Management. 48, 134-167. -Yan, T., Dooley, K., 2020. Buyer-supplier collaboration quality in new product development projects. J. Supply Chain Manag. 50, 59–83. -Yan, T., Dooley, K.J., 2013. Communication intensity, goal congruence, and uncertainty in buyer-supplier new product development. J. Oper. Manag. 31, 523–542. -Yan, T., Wagner, S.M., 2021. Do what and with whom? Value creation and appropriation in inter-organizational new product development projects. Int. J. Prod. Econ. 191, 1–14. -Yang, Q., Lu, T., Yao, T., Zhang, B., 2014. The impact of uncertainty and ambiguity related to iteration and overlapping on schedule of product development projects. Int. J. Proj. Manag. 32, 827–837. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 105 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 70 |