شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین مالی(FSCM) با استفاده از از رویکرد آمیخته در صنایع تولید فولاد اصفهان

فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم های صنعتی (مدیریت صنعتی سابق)

مقاله 10، دوره 14، شماره 50، بهمن 1398، صفحه 148-157   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

فرهاد فرهادی^{* 1}؛ علی فائض²

¹دکترا مدیریت تولید و عملیات، دانشکده پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

²عضو هیات علمی گروه مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

چکیده

در سال‌های اخیر با توجه به اهمیت مسایل مالی، ذینفعان زنجیره تأمین انتظار دارند که مسایل مالی نیز در زنجیره تأمین مورد توجه قرار گیرد. بنابراین هدف پژوهش شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین مالی در صنایع تولید فولاد اصفهان بود. پژوهش حاضر کاربردی بوده و بصورت آمیخته انجام گرفت. با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند 12 خبره آشنا به پژوهش تعیین گردید. در بخش کیفی برای کدگذاری و شناسایی عوامل از تحلیل مضمون با به کارگیری نرم افزار مکسکیودا استفاده گردید. برای اولویت بندی عوامل در بخش کمی تحلیل سلسه مراتبی با استفاده از نرم افزار سوپردسیژن به کار گرفته شد. نتایج حاصل نشان داد که عوامل موثر بر ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین مالی شامل 8 مضمون کلی سرعت تحویل، رعایت قوانین، کارایی زنجیره تأمین، حمایت مدیران ارشد، پاسخگویی، فناوری اطلاعات، هزینه‌های زنجیره تأمین و قابلیت اطمینان می‌باشند. که حمایت مدیران ارشد با وزن 275/0 در اولویت اول و قابلیت اطمینان با وزن 021/0 در اولویت آخر قرار دارد. این پژوهش از اولین مطالعاتی می باشد که عوامل موثر بر ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین مالی در صنایع تولید فولاد اصفهان را شناسایی کرده و به شرکت‌های مربوطه برای به کارگیری مدیریت زنجیره تأمین مالی کمک می‌کند.

کلیدواژه‌ها

زنجیره تأمین؛ مدیریت زنجیره تأمین مالی؛ فولاد اصفهان

مراجع

Azar, A, Salmaninejad, R. (2017). Capital-Based Financing Services Chain: A Soft Modeling Approach to Management (Case Study: Tehran Stock Exchange). Khatam Modern Management Research 1 (1), 141-166. (in persian)

Chaharsoughi, K, khakbazan, E.(2018). Integrate physical and financial decisions into a value-based supply chain. Modeling in Engineering, 16 (54), 227-239. (in persian)

Fath Allah, M, Najafi, M. (2016). Development of Supply Chain Financial Management Model and Supply Chain Financing. Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems, 4 (9), 269-257. (in persian)

Jia, F., Blome, C., Sun, H., Yang, Y., & Zhi, B. (2019). Towards an integrated conceptual framework of supply chain finance: An information processing perspective. International Journal of Production Economics.‏18-30.

Gelsomino, L.M., Mangiaracina, R., Perego, A., Tumino, A., (2016). Supply chain finance: a literature review. Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag. 46 (4), 348–366.

Gordy, M., (2000). “A comparative anatomy of credit risk models”, Journal of Bank Finance, 24(1): 119-149.

Li, S., Chen, X., (2019). The role of supply chain finance in third-party logistics industry: a case study from China. Int. J. Logist. Res. Appl. 22 (2), 154–171.

Liebl, J., Hartmann, E., Feisel, E.,(2016). Reverse factoring in the supply chain: objectives, antecedents and implementation barriers. Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag. 46 (4),393–413.

Liu, X., Zhou, L., Wu, Y.-C.J., (2015). Supply chain finance in China: business innovation and theory development. Sustainability, 7 (11), 14689–14709.

Martin, J., Hofmann, E., (2017),Involving financial service providers in supply chain financepractices: company needs and service requirements. J. Appl. Account. Res. 18(1), 42–62.

Pellegrino, R., Costantino, N., & Tauro, D. (2019). Supply Chain Finance: A supply chain-oriented perspective to mitigate commodity risk and pricing volatility. Journal of Purchasing and Supply Management, 25(2), 118-133.‏

Salkhordeh, M, Sadeghi, T, Masoudifar, H, (2015), Designing a Strategic Decision Making Model for Financing Supply Chain and Selecting Strategic Suppliers for a Comprehensive Financing System Case Study: Social Security Organization of Khorasan Razavi, International Conference Modern Researches in Industrial Management and Engineering, Tehran, Ilyas Capital Idea Managers Co., (in persian)

Saeedi Kaljahi, A, (2015), Investigation and Evaluation of Financial Flow Management in Supply Chain and Identification of the Best Financial Institution Using Fuzzy GTMA Technique (Case Study: Iran Tractor Company, MSc, Financial Management, University of Tehran. (in persian)

Wuttke, D.A., Blome, C., Henke, M., (2013). Focusing the financial flow of supply chains: an empirical investigation of financial supply chain management. Int. J. Prod. Econ. 145 (2), 773–789.

Xu, X.H., Chen, X.F., Jia, F., Brown, S., Gong, Y., Xu, Y.F, (2018). Supply chain finance: asystematic literature review and bibliometric analysis. Int. J. Prod. Econ. 204, 160–173.