بررسی میزان بهره‌وری مدل فرآیند خدمات مددکاری و توانمندسازی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

مدیریت بهره‌وری

مقاله 14، دوره 14، 3(54)پاییز، شهریور 1399، صفحه 174-206   

نوع مقاله: علمی پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/qjopm.2020.570541.2139

نویسندگان

مهرداد محمدزاده علمداری¹؛ منصور اسماعیل پور^{* 2}؛ علیرضا اسلامبولچی³؛ فرهاد سلیمانیان قره چیق⁴

¹دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات،گروه مدیریت، واحدهمدان،دانشگاه آزاداسلامی،همدان،ایران

²دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر،واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی،همدان،ایران

³استادیار گروه مدیریت،واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی،همدان،ایران

⁴استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،واحد ارومیه،دانشگاه آزاد اسلامی،ارومیه،ایران

چکیده

فرآیند خدمات مددکاری و توانمندسازی در نهادهای حمایتی از جمله کمیته امداد امام خمینی(ره) جامع و گسترده است و با تحقیق، پذیرش و ارائه خدمات مددکاری برای نیازمندان شروع و بعد از حمایت هدفمند و زماندار، با آموزش و توانمندسازی مددجویان و خروج آنان از چتر حمایتی به پایان می­رسد. از این­رو بهره­گیری از تکنیک­های نوین جهت بررسی میزان بهره­وری مدل پیاده­سازی شده رورت دارد تا اهداف سازمانی از جمله اصلاح فرآیندهای جاری برای رعایت عدالت اجتماعی در حمایت از نیازمندان واقعی و خروج از چرخه حمایت مددجویان توانمند، تأمین شود. در این مطالعه پژوهشگران به دنبال پاسخ به این سؤال هستند که آیا مدل فرایند خدمات مددکاری و توانمندسازی بهره­وری لازم جهت نیل به اهداف سازمانی را دارا بوده یا نیاز به بازطراحی دارد؟ در این راستا داده­های مربوط به میزان تحقق اهداف کاربردی بعد از پیاده­سازی مدل فرآیند خدمات مددکاری و توانمندسازی از جنبه­شناسایی، راهنمایی، پذیرش، نیازسنجی، اولویت­بندی، میزان خدمات عمومی و تخصصی قابل ارائه به نیازمندان واجد شرایط با رویکرد توانمندسازی، با استفاده از پرسشنامه جمع­آوری و با استفاده از متدولوژی کریسپ-داده کاوی^[1]مراحل مختلف مبتنی بر داده کاوی انجام گردید. در نهایت جمع بندی نتایج حاصل از داده کاوی با استفاده از رافست^[2] 0.86، درخت تصمیم گیری^[3] 0.80، تئوری بیز^[4] 0.70، شبکه­های عصبی مصنوعی^[5]0.85 میزان دقت مدل را پیش­بینی نمود. لذا مدل موجود بهره­وری لازم جهت تحقق اهداف سازمانی را در حدمطلوب دارا بوده و با بازطراحی مجدد مدل موجود توسط پژوهشگران آتی با بهره­گیری از نتایج پژوهش حاضر، امکان ارائه مدل بهینه جهت الگوبرداری سایر سازمان­های مردم­نهاد غیردولتی^[6]در داخل و خارج از کشور فراهم خواهد شد.

کلیدواژه‌ها

کمیته امداد؛ خدمات مددکاری؛ توانمندسازی؛ سازمان‌های مردم نهادغیردولتی؛ داده کاوی

مراجع

Chan, c., & Lewis, B. (2002), A basic primer on data mining, Information system Management, 4(19), 56-60.

Chapman, P., & Clinton, J., & Kerber, R., & Khabaza, T., & Reinartz, T., & Shearer, C. (2000), 100step-by-step data mining guide.Technical Report, CRISP-DM Consortium.

Gupta, G. K. (2006). Introduction to Data Mining With case studies, India,Prentic-Hall Pvt, 1-476.

Guo, X.; Duff A, Hair, M. (2008). "Service Qulity Measurement in the Chiese Corporate Banking Market", International Journal of Bank Marketing,26(5),305-327.

Han, J.; Kamber. M; Pei J. (2006), Data mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers is an imprint of Elsevier, 12-14.

Mirshekar, A., & Shokraei, M., & Keshavarzian,M. M. (2011). Designing a conceptual model of empowerment in the Relief Committee with an emphasis on the role of the institution in realizing the Islamic-Iranian model of progress,National Conference on empowerment with an economic jahad approach in Imam Khomeini Relie Committee, 359-376.[In Persian]

Moghimi, S. M. Z., & Hamid Rezaei, R. (2011).  An interactive model of empowerment in the Imam Khomeini Relief Committee (RA) with a neighborhood-centered jihadi approach, Selected Articles of the Conference on National Empowerment with the Economic Jihad Approach at Imam Khomeini Relief Committee, Tehran,295-324.[In Persian]

 Moradi, G., & Gasemi,V. (2012). Data mining techniques and their application in social studies, Journal of Social Sciences Faculty of Literature and Human Sciences Ferdowsi University of Mashhad, 157-178.[In Persian]

Myles,A.J., & Brown, S. D. (2003), Induction of decision trees using fuzzy partitions, Journal of chemometrics, 17(10), 531-536.

Omid,M. (2011), Empowerment Model for Creating Employment Opportunities  for Clients covered by Relief Committee, National Conference on Empowerment with Economic Approach in Imam Khomeini Relief Committee.[In Persian]

Rafiee, S. (2009), Empowerment (Guidelines for safe and healthy society), Tehran: Shahr  Press.[In Persian]

Rahimi,G. (2015), Investigating the Role of Diversity of Relief Committee Services on Empowerment of Patients Case Study of Isfahan Relief Committee (In Persian)

Ranjbar,A. (2015), The effect of self-sufficiency and job creation loans on the empowerment

of  borrower families in Mazandaran Province Relief Committee.[In Persian]

Sohrabi, B., & Raisii,I., & Talebian,M. (2016), A Model for Analyzing the Behavior of  Social Networking Users by Using Data Mining Methods: A Social Network in Iran, Human Resource Research, 6(4).[In Persian]

Suzkuki ,k. (2011), Artificial Neural Networks - Methodological Advances and  Biomedical  Applications.

Ning. Tan,P; Steinbach, M; Kumar V.(2005), Introduction to Data Mining.Pearson education, Pearson Addison-Wesley, 68-70.

Tang,Z. M., & Maclennan,J. (2005), Data Mining with SQL Server, Wiley Publishing Inc.Indianapolis,Indiana.

Timo,K., & Noble, J. M. (2009), Bayesian Networks An Introduction, A John Wiley and Sons Ltd Publication, 1-3.

Vander Alast, W. M. (2011), Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business, Published by Springer, 1-352.

Yuan,Y., & shaw. M. J. (1995), Fuzzy Sets and Induction of fuzzy decision trees, Fuzzy Sets and Systems, 69, 125-139.

Zoe,Y. Z., & Leonid,C., & Frada,B., & Ken,S .(2009), Combining data mining and case-based reasoning for intelligent decision support for pathology ordering by general practitioners,European Journal of Operational Research, 195(3),662-675.