مدل تدوین استراتژی تحقیق و توسعه درصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی با رویکرد تحقق اهداف کسب و کار

پژوهش های مدیریت راهبردی

دوره 26، شماره 76، خرداد 1399، صفحه 81-102   

نوع مقاله: علمی _ پژوهشی

نویسندگان

علی نعمانی صیقلان¹؛ عباس خمسه^{* 2}؛ تقی ترابی³

¹دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی،گروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

²دانشیار مدیریت صنعتی، واحدکرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران

³دانشیار اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

صنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی به دلیل استفاده از تکنولوژی­های بروز در محصولات تولیدی خود نیازمند حرکت در مرزهای دانش و تکنولوژی می­باشد. آنچه این امر را تسهیل می­نماید پرداختن به تحقیق و توسعه در این صنعت می­باشد. پژوهش حاضر به دنبال تدوین مدل پویای استراتژی تحقیق و توسعه در جهت تحقق اهداف کسب و کار با استفاده از روش مدل سازی سیستم داینامیک به عنوان ابزاری قدرتمند جهت تحلیل اجزای موثر بر سیستم و تحلیل روابط بین آنها و پیش بینی رفتار آتی سیستم بر مبنای سناریوهای تعریف شده، می باشد. حلقه های علی و معلولی با کمک خبرگان صنعت نیروگاهی استخراج شده و مدلسازی بر اساس آن صورت گرفته است و از نرم افزار ونسیم برای مدلسازی استفاده گردیده است. در این پژوهش سه سناریو برای افزایش میزان تحقق اهداف استراتژی تحقیق و توسعه مدنظر قرار گرفته است. در سناریوی حالت پایه فرض شده است که مقادیر پارامترها و اهرم‌های تصمیم‌گیری مطابق با روند گذشته باشد. در حالت خوش‌بینانه، وضعیت بودجه تحقیق و توسعه و همکاری‌های برون‌سازمانی بهبود می‌یابد و سازمان در جذب سرمایه و جلب حمایت‌های بیرونی برای پروژه‌های تحقیق و توسعه موفق‌تر عمل می‌کند. همچنین در این سناریو، کیفیت مدیریت پروژه بهبود می‌یابد که در نتیجه مدت زمان انجام پروژه‌ها و نسبت شکست پروژه‌ها کاهش می‌یابد. در سناریوی بدبینانه نیز متغیرهای مذکور در جهت عکس تغییر می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تغییرات 20± درصدی در اکثر قریب به اتفاق متغیرها، تاثیر بیش از 20درصدی خواهد داشت که نشان‌دهنده اثربخشی تغییرات است.

کلیدواژه‌ها

تحقیق و توسعه؛ استراتژی تحقیق و توسعه؛ اهداف کسب و کار؛ صنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی

مراجع

آذر عادل و همکاران (1389). تدوین استراتژی تحقیق و توسعه با استفاده از گسترش عملکردکیفی: رویکرد کشش بازار، فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره2،شماره 4 ،3 -18.

توانیر ، آمار تفصیلی صنعت برق ایران، (1397).  www.tavanir.org.ir

حمیدی زاده، محمدرضا.(1397). پویایی های سیستم، تهران: افق امید، چاپ اول.

خلیل نژاد، شهرام، دانشور دیلمی، محمدرضا، (1397). تاثیر استراتژیهای یادگیری بر توسعه محصول جدید با نقش تعدیلگری جهتگیری استراتژیک و قابلیتهای شناختی، فصلنامه پژوهش های مدیریت راهبردی، شماره 69 ،31 -55.

خمسه، عباس، عصاری، محمد حسین (1398). مدیریت تحقیق وتوسعه، انتشارات سرافراز.

رادفر، رضا، خمسه، عباس، (1394). مدیریت تکنولوژی، تهران: انتشارات علمی و فرهنگی، چاپ اول.

سینا، لاله، (1395). شاخص های توانمندی تحقیق و توسعه در کشورهای BRICS (برزیل، روسیه، هند، چین و آفریقای جنوبی) ، فصلنامه رشد فناوری، شماره 47 ،45-59

کارگزاری آینده خوارزمی (1394).تحلیل صنعت تولید برق،  www.kharazibroker.com

کیه زا، ویتوریو (1384).استراتژی و سازماندهی D&R ، ترجمه سپهر قاضی نوری و محبوبه مهدیخانی. تهران: وزارت صنایع، مرکز صنایع نوین.

منصوری موید، فرشته، یاوری گوهر، فاطمه (1387).طراحی الگوی تدوین استراتژی تحقیق و توسعه براساس تئوری نقاط مرجع استراتژیک. هفتمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن.

نطقی، منوچهر، حاجی غلام سریزدی، علی (1392). آموزش نرم افزارهای سیستم داینامک vensim PLS- map sys. تهران ، البرز الماس . 

Aldieri, L., Sena, V., & Vinci, C. P. (2018). Domestic R&D spillovers and absorptive capacity: Some evidence for US, Europe and Japan. International Journal of Production Economics, 198, 38-49.

Babkin, A. V., Lipatnikov, V. S., & Muraveva, S. V. (2015). Assessing the impact of innovation strategies and R&D costs on the performance of IT companies. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 207, 749-758.

Belderbos, R., Gilsing, V., Lokshin, B., Carree, M., & Sastre, J. F. (2018). The antecedents of new R&D collaborations with different partner types: On the dynamics of past R&D collaboration and innovative performance. Long Range Planning, 51(2), 285-302.

Bointner, R. (2014). Innovation in the energy sector: Lessons learnt from R&D expenditures and patents in selected IEA countries. Energy Policy, 73, 733-747.

Bolívar-Ramos, M. T. (2017). The relation between R&D spending and patents: The moderating effect of collaboration networks. Journal of Engineering and Technology Management, 46, 26-38.

Castellani, D., Montresor, S., Schubert, T., & Vezzani, A. (2017). Multinationality, R&D and productivity: Evidence from the top R&D investors worldwide. International Business Review, 26(3), 405-416.

Chen, J., Heng, C. S., Tan, B. C., & Lin, Z. (2018). The distinct signaling effects of R&D subsidy and non-R&D subsidy on IPO performance of IT entrepreneurial firms in China. Research Policy, 47(1), 108-120.

Cruz-Cázares, C., Bayona-Sáez, C., & García-Marco, T. (2013). Make, buy or both? R&D strategy selection. Journal of Engineering and Technology Management, 30(3), 227-245.

Cuervo-Cazurra, A., Nieto, M. J., & Rodríguez, A. (2018). The impact of R&D sources on new product development: Sources of funds and the diversity versus control of knowledge debate. Long Range Planning, 51(5), 649-665.

Di Cintio, M., Ghosh, S., & Grassi, E. (2017). Firm growth, R&D expenditures and exports: An empirical analysis of Italian SMEs. Research Policy, 46(4), 836-852.

Gary Pisano,Creating an R&D strategy, Harvard business school, 2017 - Gkypali, A., Filiou, D., & Tsekouras, K. (2017). R&D collaborations: Is diversity enhancing innovation performance?. Technological Forecasting and Social Change, 118, 143-152.

Kang, T., Baek, C., & Lee, J. D. (2017). The persistency and volatility of the firm R&D investment: Revisited from the perspective of technological capability. Research Policy, 46(9), 1570-1579.

Khoshnevis, P., & Teirlinck, P. (2018). Performance evaluation of R&D active firms. Socio-Economic Planning Sciences, 61, 16-28.

Kurt, S. (2019). Investigation of The Relationship Between Brand Value And R&D Activities: Fortune 500 Companies Analysis. Procedia Computer Science, 158, 1019-1024.

Lampert, C. M., & Kim, M. (2018). Going far to go further: Offshoring, exploration, and R&D performance. Journal of Business Research.

Larsson, A. (2004). How can R&D strategy be shaped, integrated and monitored to support corporate strategy?: a theoretical framework.

Okamuro, H., & Nishimura, J. (2018). Whose business is your project? A comparative study of different subsidy policy schemes for collaborative R&D. Technological Forecasting and Social )))Change, 127, 85-96.

Pereira, D., LeitÁ£ o, J. O., & Devezas, T. (2015). Do R&D and licensing strategies influence start-ups' growth?. International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 25(2), 148-170.

Pihlajamaa, M., Kaipia, R., Säilä, J., & Tanskanen, K. (2017). Can supplier innovations substitute for internal R&D? A multiple case study from an absorptive capacity perspective. Journal of Purchasing and Supply Management, 23(4), 242-255.

Pennetier, C., Girotra, K., & Mihm, J. (2019). R&D Spending: Dynamic or Persistent?. Manufacturing & Service Operations Management, 21(3), 636- 657.

Plank, J., & Doblinger, C. (2018). The firm-level innovation impact of public R&D funding: Evidence from the German renewable energy sector. Energy Policy, 113, 430-438.

Ruiqi, W., Wang, F., Xu, L., & Yuan, C. (2017). R&D expenditures, ultimate ownership and future performance: Evidence from China. Journal of Business Research, 71, 47-54.

Shaikh, I. A., O'Brien, J. P., & Peters, L. (2018). Inside directors and the underinvestment of financial slack towards R&D-intensity in hightechnology firms. Journal of Business Research, 82, 192-201.

Teirlinck, P. (2017). Configurations of strategic R&D decisions and financial performance in small-sized and medium-sized firms. Journal of Business Research, 74, 55-65.

VanderPal, G. (2015). Impact of R&D expenses and corporate financial performance. 

Wang, D., Sutherland, D., Ning, L., Wang, Y., & Pan, X. (2018). Exploring the influence of political connections and managerial overconfidence on R&D intensity in China's large-scale private sector firms. Technovation, 69, 40-53.

Zhang, G., & Tang, C. (2017). How could firm's internal R&D collaboration bring more innovation?. Technological Forecasting and Social Change, 125, 299-308.